在搜索电商、搜索引擎流量断崖下滑下，在内容电商流量内卷、竞争焦灼状态下，抖音、快手、视频号、小红书、 、B站是成为了绝大部分品牌的营销主战场。

而从以搜索展现为核心要素的内容营销1.0到现在内容营销4.0时代了，4.0时代优质内容的核心驱动力就是算法，我们营销策划公司建议企业要做好内容营销的高效触达、精准触达，实现内容营销的精准营销，必须要摸清这些主流内容营销平台的底层算法逻辑。

一、抖音

抖音体系从营销流量区分可分为抖音短视频账号、抖店商品卡、抖音直播。

抖音的算法应该所有平台中最为复杂的，流量是非常庞大的，它的算法使抖音变得更加特别并充满吸引力，很多人说抖音是兴趣电商，不是人找货，而是货找人。

抖音是标签平台。

什么是标签呢，就是你注册一个账号，平台会根据你的行为路径根据你的喜好贴上标签，他给你推送的视频都是根据的用户标签决定，但是这个也不是一直一成不变的，当你的喜号发生变化了你的标签也会随之发生变化。

抖音算法思维又包含哪些呢？以抖音短视频账号为例。营销策划公司贝斯特文化传媒总结了八大要素：

1、完播率：完播率的算法是根据你观看的时长除以视频的总时长，完播率越高说明的你的视频足够吸引，一般完播率在10%以上是属于及格线，20%为较好。

2、点赞率：点赞率是根据你的视频点赞量除以 量，点赞越高才会冲破第一级流量池，一般点赞率及格线在3%。

3、评论率：评论率是根据你的评论量除以 量，一般以1%为及格线，评论量越多，你的视频推荐也会越高。

4、转发、收藏率：转发率是根据你的视频转发量除以 量，转发、收藏率越高越好。

5、关注率：也叫转粉率，关注率是根据你的视频关注量除以 量，转粉率及格线是1%。

6、 量： 量是你发布视频的 量，如果持续在500以内说明你的视频是不够优质，需要重新调整的你视频内容。

7、垂直度：垂直度是你发布的视频是否符合平台给你的标签。

8、活跃度：是你整个账号在抖音平台的活跃度，日常的刷视频、发布视频等

账号分级的五大方面：健康度、垂直度、活跃度、互动度、原创度。

营销策划公司贝斯特文化传媒前面提到了流量池，抖音流量池也是分等级，刚开始你发布作品就是冷启动，一般在200-500流量，如果突破了500就会进入下一级流量池1000，以此类推，这里需要注意的是流量池一般在10000左右会触动人工审核。

二、快手

快手短视频和抖音短视频、腾讯视频号短视频的流量推荐算法还有差异，它的中心化更明显，更多的是基于粉丝推荐。

1、流量分配

快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，都会分配一个基础的 量，这个 量大概为0-200次，而150-200次这个区间的 量数据非常的重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中。

2、叠加推荐

快手新视频分布的时候系统会分配一定的推荐量，随着短视频热度的不断上升，系统会通过加权的方式给予短视频更多的推荐，除此之外，系统还会根据短视频的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数。

3、热度加权

热度= 次数+喜欢次数+评论数×10+转发数×10+重量。热度权重也会根据时间择新去旧，一条爆火的视频的热度最多持续1周，除非有大量用户模仿跟拍，所以，还需要稳定的内容更新机制和持续输出爆款的能力，所以坚持输出优质的短视频是关键，也是重中之重。

三、视频号

视频号在今年成为了一个发展增速极快的新型短视频平台，相比被商家洗过n遍的其他Social平台，它的流量更“真实”、更具粘性。

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，大家知道视频号的出身就是基于微信，所以视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1、社交推荐

社交是微信生态的先天基因，社交推荐其实就是视频号会根据用户的好友发布、点赞、关注、评论、转发等行为, 为用户优先推荐相关视频。社交、熟人关系链在微信视频号的推荐逻辑中是非常重要的，从微信视频号入口显示的“关注、朋友、推荐”栏目中可以明显看出。

比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多，你的阅-�量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响，这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

所以这就需要自己要先把视频作品转发到朋友圈、微信群，让微信好友支持点赞、收藏以及评论，给视频积累基础的 量。为增强回路打下基础。

2、个性化推荐

个性化推荐算法采用“兴趣标签+定位+热点+随机推荐”的方式。指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

四、哔哩哔哩

B站流量公式：最终 量=0.3*“推荐指数”

推荐指数=（硬币*0.4+收藏*0.3+弹幕*0.4+评论*0.4+ *0.25+点赞*0.4+分享*0.6）

B站的分发逻辑上面，根据用户关注话题等数据进行定制化推荐，也就是依托粉丝关系、兴趣推送的分发机制，比如你关注了数码领域，然后一个数码类的视频互动评论很高（互动评论会从侧面反映出这是优质流量），你就会被推送，之前大火的“何同学”就是一个很好例子。

此外就是视频的热门推荐，推荐机器根据用户浏览习惯及视频的标签进行算法推荐，部分推荐的视频打上标签，如8千赞，5千硬币等，视频的权重越高，该视频就越容易出现在搜索结果页面和相关用户首页。

有些UP主视频各方面数据都可以就是 的权重低呢？因为这部分被打上了标题党，或者用灰色手法去增加 量 ，因此给予的权重最低。相比 量，B站更重视内容的质量和互动，大家在刷B站的时候经常看到UP主经常让大家做的“素质三连，求求了”，三连就是点赞、投币、评论，而且最近B站真的超级吃粉丝互动。

当然，B站历经“后浪”之后的“新浪”，也面临巨大UP主和流量挑战，现如今也将 量展示调整为 时长展示，是一个创新的展现方法。

五、小红书

小红书的算法其实类似抖音，都是基于标签推荐。但从Feeds本身来讲，一种是双列流，另一种是瀑布流。小红书平台的核心价值，更像是一种“攻略级”的种草。

抖音是侧重平台主动推荐，小红书侧重用户搜索推荐。

小红书本身就是一个分享社区+电商的APP，分享社区通常意义上都是以女性为主，话题引导。每天平台生产的内容，要如何转发分发给用户，让用户看到用户想看的，这是算法需要解决的问题。

对于小红书来说，社区提供用户黏性，为电商引流，电商把这部分流量 ，在APP里形成闭环，社区和电商互相推动。对于算法团队来说，有社区的用户数据，有用户在电商版块的行为数据，如何把两边的用户行为连接起来，但是基于现在小红书本身的原因，其实要打通这个闭环目前还是存在一定的难度，在电商这个板块，更多的还是会流出站外。因为小红书目前大多数平台用户还未能直接转化为电商用户。

对于小红书的算法也叫CES算法。

小红书内部称为CES(community engagement score)。

CES = 点赞1分 + 收藏1分 + 转发4分 + 评论4分 + 关注8分

所以我们营销策划公司贝斯特文化传媒建议，如果发布一篇笔记可以用于这个算法去看你的笔记情况。

所以在小红书上，只要用户能够输出高质量的内容进行发布，及时在粉丝基数不大的情况下也是可以得到平台的流量推荐的。

六、

，是一个问答社区，很多人喜欢“泡 ”，为什么呢？因为可以在这里找到答案的同时可以学习到很多知识，也可以简称一个小百度知道，而且是“资深级别”或者“玩家级别”的知道。比如在 里就能看到贝斯特文化传媒的营销干货分享身影。

的作用，不仅可以用来做百度搜索收录排名，更主要，他可以用来做垂直化的精准引流，也可以给自己打造品牌在某个圈层的热度。

那么作为一个运营者当然需要 的基本算法逻辑是什么？

的算法叫威尔逊算法。

u表示赞同，v表示反对，n表示总票数，p表示赞同率，z是正态分 布的分位数（参数），S表示最终的威尔逊得分。

1、当总票数较小的时候，获得赞同的答案，得分 score 会迅速增加。总投票数越多，赞同票对得分score的影响越小。同时，投票数较多，得分score较高的答案，开始获得反对票时，得分会快速下降。得分score越低，下降速度越慢。

2、score 的取值范围为（0,1），且与投票总数无关。(旧算法中，score=加权赞同-加权反对，不同问题之间得分差别较大，无法横向比较）。

3、n 越小，威尔逊算法的修正效果越强。

营销策划公司贝斯特文化传媒认为需要注意的是：权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名，相同赞同和反对数的回答，权重越高，点赞排名上升越快，反对排名下降越慢。

刷抖音，看快手，逛小红书，泡 ，盯视频号。我们的习惯，用户的习惯。

关注营销策划公司贝斯特文化传媒，掌握平台底层算法，掌握4.0内容营销，掌握新商业环境下的流量密码，让自己品牌流量不再“内卷”。

部分图片来源于网络，若有侵权请联系删除；本文著作权归贝斯特文化传媒所有，如需转载请注明出处。